Gráfico De Ewma De Promedio Móvil Ponderado Exponencialmente

Qué es un gráfico EWMA Qué es un gráfico EWMA Un gráfico de control EWMA es un gráfico de control ponderado en el tiempo que representa los promedios móviles ponderados exponencialmente. Los gráficos EWMA son especialmente adecuados para monitorear procesos que exhiben una media de deriva en el tiempo, o para detectar pequeños cambios en un proceso. Por ejemplo, un gráfico EWMA puede ayudar a detectar la deriva que es causada por el desgaste de la herramienta. Ejemplo de una carta EWMA Un fabricante de rotores centrífugos quiere rastrear el diámetro de todos los rotores producidos durante una semana. Los diámetros deben estar cerca del objetivo, ya que incluso los cambios pequeños causan problemas. Tabla EWMA Los puntos están dentro de los límites de control. No se muestran tendencias ni patrones. Los diámetros del rotor parecen estables. Los puntos de trazado pueden basarse en subgrupos o observaciones individuales. Cuando los datos están en subgrupos, las medias móviles exponencialmente ponderadas se calculan a partir de las medias del subgrupo. Cuando se trazan observaciones individuales, las medias móviles ponderadas exponencialmente se calculan a partir de las observaciones individuales. Por defecto, el rango de movimiento es de longitud 2, ya que los puntos consecutivos tienen la mayor probabilidad de ser iguales. También puede cambiar la longitud del rango de movimiento. Directrices para seleccionar el peso de una carta EWMA Los cálculos para cada punto en una carta EWMA incluyen información de los puntos anteriores. Los puntos se ponderan en función de un factor de ponderación especificado por el usuario. Una ventaja de los gráficos EWMA es que no se ven muy afectados cuando un valor pequeño o grande entra en el cálculo. Al cambiar el peso (también llamado lambda o) y el ancho de los límites de control, puede detectar un cambio de casi cualquier tamaño. Debido a esto, las cartas EWMA se usan a menudo para monitorear procesos en control para pequeños cambios lejos del objetivo. Por lo general, se utilizan pesos más pequeños para detectar cambios más pequeños. Por ejemplo, los pesos entre 0,05 y 0,25 funcionan bien. Especifique el ancho de los límites de control Por defecto, los límites de control de Minitabs se muestran 3 desviaciones estándar por encima y por debajo de la línea central. Para cambiar el ancho de los límites de control de un gráfico, haga lo siguiente: Elija Estadísticas gt Gráficas de control gt Gráficas con ponderación temporal gt EWMA. Haga clic en Opciones de EWMA y, a continuación, haga clic en la ficha Pruebas. Bajo K. cambie el valor de 1 punto más que K desviaciones estándar de la línea central. Acerca del subgrupo Falta significa mensaje Para crear un gráfico EWMA, debe tener al menos una observación no perdida en cada subgrupo. Si usted tiene un subgrupo donde faltan todas las observaciones, Minitab muestra un error y no genera el gráfico. El promedio móvil ponderado exponencial (EWMA) es una estadística para supervisar el proceso que promedia los datos de una manera que da menos y menos Peso a los datos a medida que se eliminan en el tiempo. Comparación del diagrama de control de Shewhart y las técnicas del diagrama de control de EWMA Para la técnica de control de gráficos de Shewhart, la decisión sobre el estado de control del proceso en cualquier momento (t) depende únicamente de la medición más reciente del proceso y, El grado de veracidad de las estimaciones de los límites de control a partir de datos históricos. Para la técnica de control EWMA, la decisión depende de la estadística EWMA, que es un promedio exponencialmente ponderado de todos los datos anteriores, incluyendo la medición más reciente. Mediante la elección del factor de ponderación (lambda), el procedimiento de control EWMA puede hacerse sensible a una deriva pequeña o gradual en el proceso, mientras que el procedimiento de control Shewhart sólo puede reaccionar cuando el último punto de datos está fuera de un límite de control. Definición de EWMA La estadística que se calcula es: mbox t lambda Yt (1-lambda) mbox ,,, mbox ,,, t 1,, 2,, ldots ,, n. Donde (mbox 0) es la media de los datos históricos (objetivo) (Yt) es la observación en el tiempo (t) (n) es el número de observaciones a monitorear incluyendo (mbox 0) (0 Interpretación del gráfico de control EWMA El rojo Puntos son los datos en bruto la línea irregular es la estadística EWMA con el tiempo. El gráfico nos dice que el proceso está en control porque todos (mbox t) se encuentran entre los límites de control. No obstante, parece que hay una tendencia hacia arriba durante los últimos 5 (EWMA) Un gráfico de media móvil con ponderación exponencial (EWMA) es un gráfico de control para datos de variables (datos cuantitativos y continuos en la medición, como una dimensión medida o El factor de ponderación es elegido por el usuario para determinar la forma en que los puntos de datos más antiguos afectan el valor medio comparado con los más recientes Debido a que los gráficos de control EWMA utilizan información de todas las muestras, detectan cambios de proceso mucho más pequeños Que una carta de control normal. Aunque las gráficas EWMA estándar están diseñadas para monitorear procesos con una media estable, se puede usar un diagrama de control EWMA modificado para procesos autocorrelacionados con una media de deriva lenta. Desde 1982: La ciencia del arte para mejorar su línea de fondo Quality America ofrece software de control estadístico de procesos, así como materiales de capacitación para Lean Six Sigma, gestión de la calidad y SPC. Adoptamos un enfoque orientado al cliente y lideramos muchas innovaciones de software, buscando continuamente formas de ofrecer a nuestros clientes las mejores y más asequibles soluciones. Líderes en su campo, Quality America ha proporcionado software y productos de formación y servicios a decenas de miles de empresas en más de 25 países. Copia de copyright 2013 Quality America Inc.