Media Móvil De Microsoft

Agregar una tendencia o línea de media móvil a un gráfico Se aplica a: Excel 2016 Word 2016 PowerPoint 2016 Excel 2013 Word 2013 Outlook 2013 PowerPoint 2013 Más. Menos Para mostrar las tendencias de datos o las medias móviles en un gráfico que creó. Puede agregar una línea de tendencia. También puede ampliar una línea de tendencia más allá de sus datos reales para ayudar a predecir los valores futuros. Por ejemplo, la siguiente línea de tendencia lineal pronostica dos trimestres por delante y muestra claramente una tendencia al alza que parece prometedora para las ventas futuras. Puede agregar una línea de tendencia a una gráfica bidimensional que no esté apilada, incluyendo área, barra, columna, línea, stock, dispersión y burbuja. No puede agregar una línea de tendencia a un mapa de 3-D, radar, pastel, superficie o donut apilados. Agregar una línea de tendencia En su gráfico, haga clic en la serie de datos a la que desea agregar una línea de tendencia o una media móvil. La línea de tendencia se iniciará en el primer punto de datos de la serie de datos que elija. Marque la casilla Trendline. Para elegir un tipo diferente de línea de tendencia, haga clic en la flecha junto a Trendline. A continuación, haga clic en Exponencial. Pronóstico lineal. O Media móvil de dos periodos. Para obtener más líneas de tendencia, haga clic en Más opciones. Si selecciona Más opciones. Haga clic en la opción que desee en el panel Formato de línea de tendencia bajo Opciones de línea de tendencia. Si selecciona Polynomial. Introduzca la potencia más alta para la variable independiente en el cuadro Orden. Si selecciona Media móvil. Introduzca el número de períodos que se utilizarán para calcular la media móvil en el cuadro Período. Sugerencia: Una línea de tendencia es más precisa cuando su valor R-cuadrado (un número de 0 a 1 que revela cuán estrechamente los valores estimados para la línea de tendencia corresponden a los datos reales) es igual o cercano a 1. Cuando agrega una línea de tendencia a sus datos , Excel calcula automáticamente su valor R-cuadrado. Puede mostrar este valor en su gráfico, marcando el valor Mostrar cuadrado R en el cuadro de gráfico (panel Formato de línea de tendencia, Opciones de línea de tendencia). Puede obtener más información sobre todas las opciones de la línea de tendencia en las secciones siguientes. Línea de tendencia lineal Utilice este tipo de línea de tendencia para crear una línea recta de mejor ajuste para conjuntos de datos lineales simples. Sus datos son lineales si el patrón en sus puntos de datos se parece a una línea. Una línea de tendencia lineal por lo general muestra que algo está aumentando o disminuyendo a un ritmo constante. Una línea de tendencia lineal utiliza esta ecuación para calcular los mínimos cuadrados aptos para una línea: donde m es la pendiente yb es la intersección. La siguiente línea de tendencia lineal muestra que las ventas de refrigeradores han aumentado constantemente durante un período de 8 años. Observe que el valor de R-cuadrado (un número de 0 a 1 que revela cuán estrechamente los valores estimados para la línea de tendencia corresponden a sus datos reales) es 0.9792, que es un buen ajuste de la línea a los datos. Al mostrar una línea curva mejor ajustada, esta línea de tendencia es útil cuando la tasa de cambio en los datos aumenta o disminuye rápidamente y luego se nivela. Una línea de tendencia logarítmica puede usar valores negativos y positivos. Una línea de tendencia logarítmica utiliza esta ecuación para calcular los mínimos cuadrados que se ajustan a los puntos: donde c y b son constantes y ln es la función de logaritmo natural. La siguiente línea de tendencia logarítmica muestra el crecimiento poblacional previsto de los animales en un área de espacio fijo, donde la población nivelada como espacio para los animales disminuyó. Tenga en cuenta que el valor R-cuadrado es 0.933, que es un ajuste relativamente bueno de la línea a los datos. Esta línea de tendencia es útil cuando sus datos fluctúan. Por ejemplo, cuando analiza ganancias y pérdidas en un conjunto de datos grande. El orden del polinomio puede determinarse por el número de fluctuaciones en los datos o por el número de curvas (colinas y valles) que aparecen en la curva. Normalmente, una línea de tendencia polinomial de Orden 2 tiene sólo una colina o valle, una Orden 3 tiene una o dos colinas o valles, y una Orden 4 tiene hasta tres colinas o valles. Una línea de tendencia polinomial o curvilínea utiliza esta ecuación para calcular los mínimos cuadrados que se ajustan a los puntos: donde b son constantes. La siguiente línea de tendencia polinomial de la orden 2 (una colina) muestra la relación entre la velocidad de conducción y el consumo de combustible. Observe que el valor R-cuadrado es 0.979, que es cercano a 1 por lo que las líneas un buen ajuste a los datos. Al mostrar una línea curva, esta línea de tendencia es útil para conjuntos de datos que comparan medidas que aumentan a una velocidad específica. Por ejemplo, la aceleración de un coche de carreras a intervalos de 1 segundo. No puede crear una línea de tendencia de energía si sus datos contienen valores cero o negativos. Una línea de tendencia de potencia usa esta ecuación para calcular los mínimos cuadrados que se ajustan a los puntos: donde cyb son constantes. Nota: Esta opción no está disponible cuando los datos incluyen valores negativos o cero. El siguiente gráfico de medidas de distancia muestra la distancia en metros por segundos. La línea de tendencia de potencia demuestra claramente la creciente aceleración. Tenga en cuenta que el valor R-cuadrado es 0.986, que es un ajuste casi perfecto de la línea a los datos. Al mostrar una línea curva, esta línea de tendencia es útil cuando los valores de los datos suben o bajan a tasas constantemente en aumento. No puede crear una línea de tendencia exponencial si sus datos contienen valores cero o negativos. Una línea de tendencia exponencial utiliza esta ecuación para calcular los mínimos cuadrados que se ajustan a los puntos: donde c yb son constantes y e es la base del logaritmo natural. La siguiente línea de tendencia exponencial muestra la cantidad decreciente de carbono 14 en un objeto a medida que envejece. Tenga en cuenta que el valor R-cuadrado es 0,990, lo que significa que la línea se ajusta a los datos casi perfectamente. Tendencia media móvil Esta línea de tendencia evinge las fluctuaciones de los datos para mostrar un patrón o una tendencia más claramente. Una media móvil utiliza un número específico de puntos de datos (establecidos por la opción Período), los promedia y utiliza el valor promedio como un punto en la línea. Por ejemplo, si Período se establece en 2, el promedio de los dos primeros puntos de datos se utiliza como el primer punto de la línea de tendencia del promedio móvil. El promedio de los puntos de datos segundo y tercero se utiliza como segundo punto en la línea de tendencia, etc. Una línea de tendencia de media móvil utiliza esta ecuación: El número de puntos en una línea de tendencia de media móvil es igual al número total de puntos de la serie menos el Número que especifique para el período. En un gráfico de dispersión, la línea de tendencia se basa en el orden de los valores de x en el gráfico. Para obtener un resultado mejor, ordene los valores x antes de agregar un promedio móvil. La siguiente línea de tendencia de media móvil muestra un patrón en el número de viviendas vendidas en un período de 26 semanas. Véase también Cómo calcular los promedios móviles en Excel Excel Data Analysis For Dummies, 2nd Edition El comando Data Analysis proporciona una herramienta para calcular los promedios móviles y exponencialmente suavizados en Excel. Supongamos, por razones ilustrativas, que usted ha recopilado información diaria sobre la temperatura. Desea calcular el promedio móvil de tres días 8212 el promedio de los últimos tres días 8212 como parte de algún pronóstico meteorológico simple. Para calcular las medias móviles para este conjunto de datos, siga estos pasos. Para calcular una media móvil, primero haga clic en el botón de comando Data Analysis (Análisis de datos) tab8217s. Cuando Excel muestra el cuadro de diálogo Análisis de datos, seleccione el elemento Promedio móvil de la lista y, a continuación, haga clic en Aceptar. Excel muestra el cuadro de diálogo Promedio móvil. Identifique los datos que desea utilizar para calcular el promedio móvil. Haga clic en el cuadro de texto Intervalo de entrada del cuadro de diálogo Promedio móvil. A continuación, identifique el intervalo de entrada, ya sea escribiendo una dirección de rango de hoja de cálculo o utilizando el mouse para seleccionar el rango de hoja de cálculo. Su referencia de rango debe usar direcciones de celdas absolutas. Una dirección de celda absoluta precede la letra de la columna y el número de fila con signos, como en A1: A10. Si la primera celda de su rango de entrada incluye una etiqueta de texto para identificar o describir sus datos, active la casilla de verificación Etiquetas en primera fila. En el cuadro de texto Intervalo, indique a Excel cuántos valores deben incluirse en el cálculo del promedio móvil. Puede calcular un promedio móvil usando cualquier número de valores. De forma predeterminada, Excel utiliza los tres valores más recientes para calcular el promedio móvil. Para especificar que se utilice otro número de valores para calcular el promedio móvil, ingrese ese valor en el cuadro de texto Intervalo. Dígale a Excel dónde colocar los datos del promedio móvil. Utilice el cuadro de texto Rango de salida para identificar el intervalo de hoja de cálculo en el que desea colocar los datos del promedio móvil. En el ejemplo de la hoja de cálculo, los datos del promedio móvil se han colocado en el rango B2 de la hoja de cálculo: B10. (Opcional) Especifique si desea un gráfico. Si desea un gráfico que trace la información del promedio móvil, seleccione la casilla de verificación Salida del gráfico. (Opcional) Indique si desea calcular la información de error estándar. Si desea calcular errores estándar para los datos, seleccione la casilla de verificación Estándar Errores. Excel coloca valores de error estándar junto a los valores de media móvil. (La información de error estándar pasa a C2: C10.) Una vez que haya terminado de especificar qué información de promedio móvil desea calcular y dónde desea colocarla, haga clic en Aceptar. Excel calcula la información del promedio móvil. Nota: Si Excel doesn8217t tiene suficiente información para calcular un promedio móvil para un error estándar, coloca el mensaje de error en la celda. Puede ver varias celdas que muestran este mensaje de error como un valor. Calcular totales corrientes y promedios móviles en Microsoft Access con estadísticas de acceso total Microsoft Access no ofrece funciones integradas para calcular totales en ejecución. Los totales corrientes son resúmenes sobre un número determinado de registros. Por ejemplo, una media móvil de 30 días que le gustaría calcular para cada registro basado en su valor y sus 29 registros anteriores. Afortunadamente, Total Access Statistics realiza una amplia gama de cálculos totales corrientes en todos sus registros: Realizar resúmenes para un conjunto de registros en movimiento para calcular sumas, promedios, mínimo, máximo, rango, mediana, desviación estándar, etc. En su fuente de datos Analizar los datos en sus tablas y consultas de Access (incluidos los datos enlazados) Agrupación de apoyo en los valores de campo para que pueda realizar varios análisis en un solo paso Totales corrientes se agregaron a Total Access Statistics para Microsoft Access 2007 y X.7 Versiones para Access 2003 y versiones anteriores. Totales corrientes Descripción general Los totales corrientes son cálculos para un número determinado de registros a través de su tabla o consulta. Genere fácilmente resultados como sumas corrientes, promedios, mínimo, máximo, mediano, etc. y colóquelos en campos en su fuente de datos. Estos cálculos están disponibles: Promedio (Media) Conteo Observaciones Sumado Suma Cuadrado Mínimo Máximo Rango Desviación Estándar Variación Coeficiente de Varianza Error Estándar Modo Mediano Modo Cuenta Media Geométrica Media Armónica Promedio Radicular Cuadrado Inclinación Kurtosis Error Estándar de Skewness Error Estándar de Kurtosis Hasta cinco campos En su tabla se puede actualizar al mismo tiempo. Cómo se calculan los valores totales de ejecución Por ejemplo, es posible que desee calcular el promedio de los últimos 10 registros. Esta media móvil se determina basándose en el orden de clasificación de los datos, calculando la media de esos 10 registros y poniéndolo en un campo que designe con el registro 10. Para el registro 11, el registro 1 es ignorado y el cálculo se realiza para los registros 2 a 11, etc. Al igual que las otras funciones, puede especificar campos de grupo para que cada grupo tenga sus propios totales en ejecución. Esta característica no crea una tabla separada. Los resultados se colocan en los campos especificados en el origen de datos. Ejecución de Totales Selección de campos La pantalla de selección de campos para Totales corrientes le permite especificar los campos para ordenar y los campos para colocar los resultados: Los campos de grupo le permiten generar un conjunto de análisis independiente para cada combinación de valores únicos entre los campos de grupo. Los campos de clasificación determinan el orden de clasificación de sus registros para calcular los valores en ejecución. Especifique al menos un campo de ordenación. Esto puede incluir el campo en el que está realizando los cálculos. Los campos se ordenan en orden ascendente. Especifique hasta cinco campos para actualizar con sus totales. Asegúrese de que los campos son de tipos de datos que pueden contener los datos que esperan poner en ellos. Ejecutar las opciones totales Después de seleccionar los campos, se presentan las opciones Totales corrientes: Campo a analizar Especifique el campo en el que se basan los cálculos. Este campo puede ser un campo que se especificó como un campo de ordenación. Por ejemplo, es posible que desee calcular el promedio en función de las ventas clasificadas en orden ascendente. Número de registros para calcular los totales más Especifica el número de registros en el total móvil. Si especifica 0, los totales se calculan para cada registro. Si introduce un número específico, los cálculos se basan en ese número de registros. El primer registro se deja caer cuando se agrega el siguiente, y los cálculos se basan en este conjunto de registros en movimiento. Conjunto inicial de registros Si especifica el número de registros para calcular los totales, hay una opción para determinar qué sucede antes de alcanzar ese número de registros. Los totales deben omitirse o calcularse en función de los registros procesados. Elija Calcular para ver los totales en ejecución independientemente de si se alcanza el número de registros en movimiento. Elija Dejar en blanco para tener sólo totales en ejecución cuando se alcance el número especificado de registros sin ningún cálculo para un número menor de registros. Tipo de cálculo Existen muchos tipos de cálculo disponibles. Especifique el que desea para cada uno de los campos de actualización que ha seleccionado. Resultados Totales corrientes Los resultados Totales corrientes se colocan en los campos de actualización especificados: Ejemplo de Totales corrientes colocados en los cuatro campos correctos de esta tabla de Microsoft Access En este ejemplo, los datos se ordenaron por Fecha e Id. campo. Observe los valores en el campo RunningCount aumentando de 1 a 10. Una vez que alcanza 10, permanece en 10 porque es el número máximo de registros en el total móvil. El campo RunningTotal muestra la suma de Sales sobre los registros del conjunto de registros en movimiento. Como se seleccionó la opción para calcular los valores para el conjunto inicial de registros (antes de que alcanzara 10 registros), se muestran los valores. De lo contrario, los primeros 9 registros tendrían valores nulos. Asistente Interactivo y Interfaces Programáticas de VBA Total Access Statistics le permite generar interactivamente sus cálculos a través de su interfaz de asistente para seleccionar fácilmente el origen de datos, campos y análisis sin programación. Después de especificar sus selecciones, se guardan automáticamente como un escenario en su base de datos para que pueda volver a ejecutarlas en el futuro cuando cambie sus datos. Una función de estadísticas de VBA también está disponible para que pueda generar estos resultados de código. Puede ejecutar fácilmente cualquier escenario guardado llamando a un solo procedimiento en la biblioteca de Total Access Statistics VBA. La biblioteca incluye una licencia de ejecución libre de regalías para que pueda incluirla en su base de datos de Access y distribuirla a propietarios que no sean de Total Access Statistics. Llamar a la función de un botón OnClick evento u otro proceso, y los resultados se generan para usted. Incluso puede ocultar la interfaz de usuario integrada para que sus usuarios ni siquiera saben que Total Access Statistics se está ejecutando. Ellos se sorprenderán con sus capacidades de análisis estadístico. Detalles adicionales de los cálculos disponibles en Estadísticas de acceso total Aquí hay algunos recursos adicionales y detalles sobre algunos de los análisis de datos que puede realizar en sus datos de Microsoft Access con estadísticas de acceso total: Cálculos de flujo de efectivo financiero Utilice efectivo descontado Flujos y tasas de interés para generar Valor Presente Neto (VPN), Valor Presente (VP), Valor Futuro (VF), Tasa de Rentabilidad Interna (TIR), Tasa Interna de Retorno Modificada (MIRR) para pagos y recibos periódicos y dependientes de la fecha. Calcular los diferentes tipos de percentiles: mediana, cuartiles, quintiles, octiles, deciles, percentiles, cada percentil X.5, y colocarlos en una tabla o actualizar un campo existente con el valor percentil de los registros. Totales corrientes y promedios móviles Resumir un conjunto de registros en movimiento para calcular las sumas corrientes, los promedios móviles, el mínimo, el máximo, el rango, la mediana, la desviación estándar, etc. Normalización de datos (Transposición de datos) Transponer datos no normalizados para que pueda analizar y mantener fácilmente eso. Regresiones Regresiones simples, múltiples y polinómicas con cálculo de coeficientes de ecuación, ANOVA y tabla residual Tablas cruzadas y tablas cruzadas Chi-Square Advanced con porcentaje de fila, columna y totales mostrados como registros o columnas